יום בחיי דאטה אנליסט

קיימים הרבה מקצועות מועילים וחשובים לכל ארגון וחברה בעידן המודרני של היום, ביניהם סייבר, שיווק, תכנות, פיתוח ועוד. אחד מהנוצצים וזה שהגיע אל קדמת הבמה הוא הדאטה אנליסט. אבל מהי הסיבה שהתפקיד הגיע לכזאת דרגה פופולרית? איך זה שקהילות שלמות מדברות על תפקיד זה? איפה מתחילים לימודי דאטה אנליסט Data Analyst? ואיך נראה יום בחייו של מנתח נתונים? כל התשובות במאמר הזה.

נתונים זה שם המשחק

נתונים היו דבר שהיה חשוב מאז ומעולם, בשנים האחרונות תחום זה תפס תאוצה ופופולריות רבה והוא מתקיים בכל תחום אפשרי, כגון: קבוצות כדורגל בכירות באירופה, ארגוני רפואה בכירים, משרדים ממשלתיים, כלי מחקר מורכבים, בתי עסק העוסקים במכירה למגזר הפרטי, קמעונאות, רשתות סופרמרקטים, אתרי איקומרס ועוד. כיום, לא מספיק רק להיות מומחים בשיווק, פיתוח ומכירות, אלא גם לדעת מה קורה עם הנתונים הקיימים בחברה. לכאן נכנס תפקידו של הדאטה אנליסט (מנתח נתונים). בגדול, בתפקיד זה, הדאטה אנליסטים אוספים את כל הנתונים אשר יכולים לעזור לחברה או לארגון בו הם עובדים, מסיקים מתוכם מסקנות וכך עוזרים לחברה לשפר ולשמר תחומים ונושאים ספציפיים.

התחום צבר כל כך הרבה פופולריות, שאנחנו רואים קהילות רבות שלו בפייסבוק ובלינקדאין, כיוון שמדובר בתחום שהוא בהחלט מאתגר, עם משכורות גבוהות (יש שיגידו מאוד גבוהות, גם לג'וניורים) והסיפוק בו מאוד גבוה. הרי דמיינו לכם, הגעתם לארגון, שחשב שהוא מתפקד כמו שצריך אבל המנכ"ל אומר לכם: אני מרגיש שמשהו חסר לנו, שאנחנו מסוגלים ליותר. או במקרים גרועים יותר: אנחנו עושים הכל כמו שצריך! אבל בסופו של דבר החברה בהפסדים. פה מתחיל התהליך הגדול; תפקידכם הוא בעצם לאסוף את כל הנתונים הרלוונטיים בחברה ולאחר מכן להסיק מסקנות, כשבסוף, לאחר כמה שבועות או חודשים, תוכלו לראות את התוצאות בשטח בזכות הממצאים שלכם.

התהליך המדהים הזה, שארגון שעבד בצורה בינונית או סבירה, ועכשיו קופץ לגבהים חדשים, הוא אחד מפלאי הטבע של עולם העסקים וההייטק. אם מתאים לכם לעשות מהפכים בבתי עסק ב-180 מעלות, יש לכם חיבה למספרים והמוח שלכם תמיד עובד שעות נוספות.

Data Analyst זה בדיוק התפקיד שיתאים לכם. 

מ-18:00-9:00 - מה עושים הדאטה אנליסט?

בשעות אלו, מנתחי הנתונים עוסקים בהמון משימות התורמות להצלחת הארגון ולצמיחה. 
אמנם כל משימה עשויה לדרוש מספר ימי עבודה כדי להשלים אותה באופן יסודי, אבל הנה סקירה כללית של מה שבדרך כלל ממלא את סדר היום של מנתחי הנתונים: 

 
כתיבת נתונים ראשוניים - המשימה הזו כרוכה באיסוף, ארגון ותיעוד נתונים ראשוניים. 

למרות שמדובר במשימה לא קלה, היא ממלאת תפקיד מרכזי ביצירת תובנות יקרות ערך והנעת קבלת החלטות אסטרטגיות בתוך החברה. 

איסוף נתונים ראשוניים דורש תשומת לב קפדנית לפרטים וגישה שיטתית. מנתחי נתונים משתמשים בשיטות שונות כדי לאסוף מידע רלוונטי ישירות ממקורות מקוריים, כגון סקרים, ראיונות, ניסויים או תצפיות. הם מבטיחים שתהליך איסוף הנתונים הוא מקיף, מדויק ומתאים למטרות הספציפיות של הניתוח. 

מדובר באחריות רבה הנופלת תחת סמכותם של מנתחי הנתונים. משימה זו כוללת סדרה של שלבים כמו איסוף, ארגון ותיעוד נתונים ראשוניים המשמשים כבסיס לניתוחים ותובנות משמעותיות. 

יצירת דוחות - אחת המטרות העיקריות של מנתחי הנתונים היא לרכז את הנתונים שנאספו לדוחות מקיפים. 

דוחות אלו משמשים כאמצעי להצגת המידע החיוני הנגזר מהנתונים שנאספו בצורה מובנית ומאורגנת. 

על ידי שימוש בכלים טכנולוגיים מתוחכמים כמו SQL ועוד, מנתחי נתונים מסוגלים להפוך נתונים גולמיים לתובנות משמעותיות המניעות קבלת החלטות ומשפרים תהליכים ארגוניים. 

 המטרה של איסוף הנתונים שנאספו לדוחות מקיפים היא לספק סקירה ברורה ותמציתית של הממצאים. באמצעות ארגון וניתוח קפדניים, מנתחי נתונים מעבירים כמויות עצומות של נתונים לטבלאות, הדמיות וסיכומים המדגישים דפוסים, מגמות ונקודות לשיפור ולשימור בתוך הארגון. 

לדעת מה הולך בשוק - מנתחי נתונים מיומנים צריכים להיות מעודכנים בהתרחשויות האחרונות בשוק. הם לא רק בקיאים במגמות ובהתפתחויות עדכניות בתחום הנתונים, אלא גם מתעדכנים בכלים וטכנולוגיות שמתפתחות. מנתחי הנתונים צריכים להבין את דינמיקת השוק הספציפית לענף שלו, בין אם זה ספורט, מדע, קמעונאות או כל מגזר אחר.  

השינויים וההתרחשויות בשוק יכולים לכלול התקדמות בטכניקות להדמיה של נתונים, מודלים סטטיסטיים, אלגוריתמים של למידת מכונה ועוד. על ידי הרחבת הידע והכישורים שלהם כל הזמן, מנתחי הנתונים מציידים את עצמם בכלים הרלוונטיים והיעילים ביותר להתמודדות עם אתגרים אנליטיים מורכבים.